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  设计师简介Desiger concept



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139. 单词拆分

时间:2019-12-08 19:38:46      阅读:14      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]
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题目描述:

  给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

  说明:

    拆分时可以重复使用字典中的单词。
    你可以假设字典中没有重复的单词。
  示例 1:

    输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
    输出: true
    解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
  示例 2:

    输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
    输出: true
    解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
       注意你可以重复使用字典中的单词。
  示例 3:

    输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
    输出: false

题目解析:

1、使用记忆法递归的方法
(1)、将列表重新修改为Map<char,String>;
(2)、建立一个列表noMate,用来维护无法匹配的字符串。
(3)、对入参s的首字母进行判断,获取对应的Map中首字母对应的字符串列表;
0、首先判断nomate中是否有该字符串。没有的话继续。
建立一个判断函数wordIsTrue,返回的类型boolean
a、如果Map中字符串列表遍历到的字符串b与入参s的前若干字符一一对应,则进行递归:
wordIsTrue(s-b,map);
b、如果不匹配,则继续遍历。
(4)、函数wordIsTrue,如果入参s为空,则返回true;
对Map中字符串列表遍历结束后,如果没有匹配的则返回false;
class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
    //1、第一步,将列表转换为Map<char,String>;
        Map<Character,List<String>>  wordMap =new HashMap<>();
        for(String ss:wordDict){
            if(wordMap.get(ss.toCharArray()[0]) == null){
                List<String> word = new ArrayList<>();
                word.add(ss);
                wordMap.put(ss.toCharArray()[0], word);
            }
            else{
                List<String> g= wordMap.get(ss.toCharArray()[0]);
                g.add(ss);
            }
        }
        return wordIsTrue2(s,  wordMap,new ArrayList<>());
    }
    //改造成记忆法递归
    private static boolean wordIsTrue2(String s,Map<Character,List<String>>  wordMap,List<String> noMate){
        if(s == null || s.length() == 0 ){return true;}
        if(wordMap.get(s.toCharArray()[0]) == null) return false;
        if(noMate.contains(s)) return false;
        for(String st:wordMap.get(s.toCharArray()[0])){
            if(s.length()>=st.length() & s.startsWith(st) ){
                if(wordIsTrue2(s.substring(st.length()),wordMap,noMate)){
                    return true;
                }
            }
        }
        noMate.add(s);
        return false;
    }
}

 2、动态规划

     (1)、建立一个n+1(0--n)长度的数组dp,除第一个元素外,每一个元素的值都是false;
(2)、遍历字符串,遍历索引i:0===s.length-1
判断当前dp[i] == true;
遍历j:i+1==s.length-1;
判断s[i,j],是否在字典中;
是:dp[j] = true;
否:dp[j] = false;
public static boolean wordBreak2(String s, List<String> wordDict) {
    boolean[] dp = new boolean[s.length()+1];
    int n = s.length();
    dp[0] = true;
    for(int index = 0;index< n;index++){
        if(dp[index]==true){
            for(int j = index+1;j<n+1;j++){
                if(wordDict.contains(s.substring(index,j))){
                    dp[j] = true;
                }
            }
        }
    }
    return dp[n];
}

 

 

139. 单词拆分

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